SIRIUS SOFTWARE: TURNING AI INTO A REAL BUSINESS ADVANTAGE

Georgi Papucharov is an entrepreneur and founder of Sirius Software, a company that has been helping businesses use technology more intelligently and effectively for 15 years. Over the years, he has built a team of more than 40 specialists and developed the company from web and software development into comprehensive digital solutions, automation and artificial intelligence. Today, his main focus is on how AI can move from being a hot topic to a real tool for growth and competitive advantage.

Fifteen years in such a dynamic field as software, web and IT solutions is a long time. What lies behind Sirius Software's success?

I think the most important thing is that we have never treated technology as an end in itself. From the very beginning, our aim has been to understand the client's business and build solutions that genuinely help them work better, sell more, or save time and resources.

Technology has changed many times over the past 15 years, from the way web systems are developed to cloud infrastructure and automation, and now the AI wave. If a software company wants to remain relevant for that long, it has to keep learning and adapting without losing sight of the fundamentals: quality, security, predictability and fairness to the client.

Trust is also an important part of this. We have clients we have worked with for many years because we try to be honest about what is worth developing and what is not. Sometimes the right advice is to use an off-the-shelf product. In other cases, ready-made software limits the business, making an investment in a bespoke system far more worthwhile. A sustainable business is built when the interests of the client and the technology partner are aligned.

Today, Sirius Software has a team of more than 40 people and works on complex digital platforms, ERP and CRM systems, e-commerce, integrations and AI solutions. An important milestone was achieving ISO/IEC 27001:2022 certification. We are currently implementing the requirements of ISO/IEC 42001:2023 and preparing for certification, as a natural continuation of our focus on security, data management and the responsible use of AI.

How did you find and build a team of professionals capable of delivering the best for your clients?

A team is not built with one good job advert. It takes years. Many people at our company have grown within the organisation, which has allowed us to develop a shared way of thinking and high standards of work.

We look for more than technical knowledge. For me, a good specialist needs to understand why a client wants a particular functionality, ask the right questions and sometimes suggest a better option than the one originally requested. That is the difference between a contractor and a technology partner.

We make an effort to share experience across the team and have clear processes for development, testing and security, while also giving people the freedom to propose solutions. This is particularly important now that AI is changing the role of the software specialist: value lies less and less in writing code itself and increasingly in defining the problem correctly and designing the right solution architecture.

What is the most important thing a company needs to know before taking the step towards introducing AI into its work, and how can you help with this transformation?

The most important thing is not to start with the question "Where can we put AI?" but with "Where are we losing the most time, money or opportunities?" AI makes sense when it solves a specific problem.

We usually start with processes: which tasks are repetitive, where people process large amounts of documents or information, where the same reports are produced repeatedly, where communication is slow, or where decisions depend on data scattered across different systems. We then assess what can be automated and what the real impact would be. We prefer a limited pilot with clearly defined ways of measuring the results in advance: time saved, fewer errors, faster service or more opportunities converted.

The other key issue is data and security. Not all information should simply be sent to a public AI model. That is why architecture, access rights, logs, controls and human approval for critical actions are built into the project from the outset.

What are the main AI-based solutions and services you offer?

We work in several areas. We integrate AI agents into existing ERP, CRM and internal systems; build corporate chat assistants that work with a company's own documents and knowledge; automate the processing of emails, enquiries, quotations, contracts and other documents; and create AI agents that can carry out sequences of tasks and interact with different systems.

We can connect AI to a client's existing software rather than requiring them to replace everything. For companies that do not yet know where to start, we can conduct an AI assessment and create a roadmap with specific applications, priorities and expected impact. Where needed, we can also act as an external, fractional AI leader, helping management select and oversee its AI initiatives.

When does a company simply need to integrate Copilot, and when does it need its own AI agent?

Copilot is a very good choice when the aim is to help individual employees work faster: summarising documents, preparing text, presentations and analyses, or finding information. This is AI that assists people.

A dedicated AI agent is needed when we want the system not just to provide an answer, but to do the work. For example, it could read an incoming enquiry, check the customer in the CRM, find the necessary data in the ERP, prepare a quotation, send it for approval and then create a follow-up task.

The distinction is fairly simple: if AI is simply helping a person within one application, a standard Copilot is often sufficient. If it needs to understand the company's specific processes, work across several systems and perform actions according to defined rules, we are talking about a dedicated AI agent or the orchestration of multiple agents.

In both cases, the goal is not to implement as much AI as possible. It is to identify where the technology delivers measurable value and frees people to focus on the work they do best.

Sofia, 81A Bulgaria Blvd, floor 4
+359 885 360 509
office@siriussoftware.bg
siriussoftware.bg

Sirius Software: Да превърнеш АI в конкурентно предимство

Георги Папучаров, основател, за решенията, които работят в полза на клиента

Георги Папучаров е предприемач и основател на Sirius Software, компания, която вече 15 години помага на бизнесите да използват технологиите по-умно и ефективно. През годините той изгражда екип от над 40 специалисти и развива компанията от уеб и софтуерна разработка към комплексни дигитални решения, автоматизация и изкуствен интелект. Днес основният му фокус е как AI може да се превърне от модерна тема в реален инструмент за растеж и конкурентно предимство.

15 години на пазара в динамична сфера като софтуерните, уеб и ИТ решения е дълъг период от време. Какво е в основата на успеха на Sirius Software?

Мисля, че най-важното е, че никога не сме възприемали технологиите като самоцел. От самото начало идеята ни е да разбираме бизнеса на клиента и да изграждаме решения, които реално му помагат да работи по-добре, да продава повече или да спестява време и ресурси.

За 15 години технологиите се промениха многократно – от начина, по който се разработват уеб системи, през облачната инфраструктура и автоматизациите, до днешната AI вълна. Ако една софтуерна компания иска да остане релевантна толкова време, тя трябва постоянно да учи и да се адаптира, без да губи дисциплината в основата – качество, сигурност, предвидимост и коректност към клиента.

Важна част от това е и доверието. Имаме клиенти, с които работим дългосрочно, защото се стараем да сме откровени кое си струва да бъде разработено и кое не. Понякога правилният съвет е да се използва готов продукт. В други случаи готовият софтуер ограничава бизнеса и инвестицията в собствена система има много по-голям смисъл. Устойчивият бизнес се гради, когато интересът на клиента и този на технологичния партньор са в една посока.

Днес Sirius Software е екип от над 40 души и работим по комплексни дигитални платформи, ERP и CRM системи, електронна търговия, интеграции и AI решения. Важна стъпка за нас беше сертификацията по ISO/IEC 27001:2022. В момента внедряваме и изискванията на ISO/IEC 42001:2023 и се подготвяме за сертификация – естествено продължение на фокуса ни върху сигурността, управлението на данните и отговорното използване на AI.

Как открихте и подготвихте екип от професионалисти, способен да даде най-доброто на клиентите ви?

Екип не се изгражда с една добра обява за работа. Той се създава с години. При нас много хора са израснали вътре в компанията и това ни е позволило да създадем общ начин на мислене и високи стандарти в работата.

Търсим не само технически знания. За мен добрият специалист трябва да разбере защо клиентът иска дадена функционалност, да зададе правилните въпроси и понякога да предложи по-добър вариант от първоначално поисканото. Именно там е разликата между изпълнител и технологичен партньор.

Стараем се опитът да се предава между хората, да има ясни процеси за разработка, тестове и сигурност, но и свобода екипът да предлага решения. Това е особено важно сега, когато AI променя ролята на софтуерния специалист – стойността е все по-малко в самото писане на код и все повече в правилното дефиниране на проблема и архитектурата на решението.

Кое е най-важното нещо, което една компания трябва да знае, преди да направи крачката към въвеждането на AI в работата си – и как вие можете да помогнете за тази трансформация?

Най-важното е да не започва с въпроса "Къде да сложим AI?", а с "Къде губим най-много време, пари или възможности?". AI има смисъл, когато решава конкретен проблем.

Обикновено започваме с процесите – кои задачи са повтаряеми, къде хората обработват много документи или информация, къде се правят едни и същи справки, къде има бавна комуникация или решения, зависещи от данни, разпръснати в различни системи. След това преценяваме кое може да бъде автоматизирано и какъв е реалният ефект. Предпочитаме ограничен пилот, за който предварително сме определили как ще измерим резултата – спестено време, по-малко грешки, по-бързо обслужване или повече реализирани възможности.

Другият ключов въпрос са данните и сигурността. Не всяка информация трябва просто да бъде изпратена към публичен AI модел. Затова архитектурата, правата за достъп, логовете, контролът и човешкото одобрение при критични действия са част от проекта още от самото начало.

Кои са основните AI-базирани решения и услуги, които предлагате?

Работим в няколко посоки. Интегрираме AI агенти в съществуващи ERP, CRM и вътрешни системи; изграждаме корпоративни чат асистенти, които работят със собствените документи и знания на компанията; автоматизираме обработката на имейли, запитвания, оферти, договори и други документи; създаваме AI агенти, които могат да изпълняват последователност от задачи и да взаимодействат с различни системи.

Можем да свързваме AI със съществуващия софтуер на клиента, вместо да го караме да подменя всичко. За компании, които още не знаят откъде да започнат, можем да направим AI оценка и карта с конкретни приложения, приоритети и очакван ефект. При нужда можем да поемем и ролята на външен fractional AI лидер, който да помага на ръководството да избира и управлява AI инициативите си.

Кога една компания има нужда просто да интегрира Copilot и кога – от собствен AI агент?

Copilot е много добър избор, когато целта е отделният служител да работи по-бързо – да обобщава документи, да подготвя текстове, презентации и анализи или да намира информация. Това е AI, който подпомага човека.

Собствен AI агент е нужен, когато искаме системата не само да отговори, а да свърши работа. Например да прочете входящо запитване, да провери клиента в CRM, да намери нужните данни в ERP, да подготви оферта, да я изпрати за одобрение и след това да създаде задача за последващ контакт.

Границата е сравнително проста: ако AI само помага на човека в една програма, стандартният Copilot често е достатъчен. Ако трябва да познава специфичните процеси на компанията, да работи с няколко системи и да извършва действия по определени правила, тогава вече говорим за собствен AI агент или оркестрация на множество агенти.

И в двата случая целта не е да внедрим възможно най-много AI. Целта е да намерим местата, в които технологията носи измерима стойност и освобождава хората за работата, в която те са най-силни.

София, бул. "България" 81A, ет. 4
+359 885 360 509
office@siriussoftware.bg
siriussoftware.bg